Read the passage, and choose the correct answer A, B, C or D for each question. Inject Artificial Intelligence into
Read the passage, and choose the correct answer A, B, C or D for each question.
Inject Artificial Intelligence into Cancer Treatment
We won’t have robot doctors for a long time, but the human doctors we have now are beginning to lean on specialized artificial intelligence to help save time.
Google DeepMind has just announced a partnership with University College London Hospital (UCLH) which will explore using artificial intelligence to treat patients with head and neck cancers. The goal is to develop tools to automatically identify cancerous cells for radiology machines.
Currently, radiologists employ a manual process, called image segmentation, to take CT and MRI scans and use them to create a map of the patient’s anatomy with clear guidelines of where to direct the radiation. Avoiding healthy areas of the head and neck requires that map to be extraordinarily detailed; typically it takes four hours to create. Google believes it can do the same job or better in one hour.
DeepMind, Google’ s research arm, works primarily in deep learning, a form of artificial intelligence that learns to identify patterns from looking at large amount of data. In this case, DeepMind researchers will obtain access to anonymized radiology scans from up to 700 former UCLH patients, and then feed them into algorithms that would process the scans to learn the visual difference between healthy and cancerous tissue.
The partnership will allow researchers to train their algorithms with highly-specialized, high-quality data, which theoretically will enable the algorithm to perform at a higher rate of success than if they had been using publicly-available scans.
For those concerned about machines making health care decisions, UCLH made it clear in a statement to the newspaper Guardian that clinicians will still be in complete control of diagnoses and treatment.
DeepMind isn’t the first case. Samsung Medison, the South Korean technology company’s medical device arm, recently released an ultrasound machine that uses deep learning to quickly recommend whether breast tissue is cancerous or benign. The machine’s algorithm was trained on 9,000 breast tissue scans, and is pending FDA approval in the US.
Trả lời cho các câu 1, 2, 3, 4, 5 dưới đây:
Google is working together with UCLH to __________.
Đáp án đúng là: C
Kiến thức: Đọc hiểu chi tiết
Đáp án cần chọn là: C
All of the following are features of image segmentation EXCEPT that__________.
Đáp án đúng là: B
Kiến thức: Đọc hiểu chi tiết
Đáp án cần chọn là: B
DeepMind can create the map of cancerous cells better than the current method because researchers from Google __________.
Đáp án đúng là: D
Kiến thức: Đọc hiểu chi tiết
Đáp án cần chọn là: D
The concern from the public about applying AI to cancer treatment is that __________.
Đáp án đúng là: A
Kiến thức: Đọc hiểu chi tiết
Đáp án cần chọn là: A
Samsung Medison can be used to__________.
Đáp án đúng là: C
Kiến thức: Đọc hiểu chi tiết
Dịch bài đọc:
Nội dung dịch:
Tiêm trí tuệ nhân tạo vào điều trị ung thư
Từ lâu, chúng ta sẽ không có bác sĩ rô-bốt, nhưng các bác sĩ con người mà chúng ta có hiện đang bắt đầu dựa vào trí tuệ nhân tạo chuyên biệt để giúp tiết kiệm thời gian.
Google DeepMind vừa công bố quan hệ đối tác với Bệnh viện University College London (UCLH), nơi sẽ khám phá việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để điều trị bệnh nhân ung thư đầu và cổ. Mục tiêu là phát triển các công cụ để tự động xác định các tế bào ung thư cho các máy X quang.
Hiện tại, các bác sĩ X quang sử dụng một quy trình thủ công, được gọi là phân đoạn hình ảnh, để chụp CT và MRI và sử dụng chúng để tạo bản đồ giải phẫu của bệnh nhân với các hướng dẫn rõ ràng về vị trí chiếu bức xạ. Tránh các vùng lành của đầu và cổ đòi hỏi bản đồ đó phải chi tiết một cách lạ thường; thường mất bốn giờ để tạo. Google tin rằng nó có thể thực hiện công việc tương tự hoặc tốt hơn trong một giờ.
DeepMind, chi nhánh nghiên cứu của Google, hoạt động chủ yếu trong lĩnh vực học sâu, một dạng trí tuệ nhân tạo học cách xác định các mẫu từ việc xem xét một lượng lớn dữ liệu. Trong trường hợp này, các nhà nghiên cứu của DeepMind sẽ có quyền truy cập vào các bản quét X quang ẩn danh từ tối đa 700 bệnh nhân UCLH trước đây, sau đó đưa họ vào các thuật toán xử lý quá trình quét để tìm hiểu sự khác biệt trực quan giữa mô khỏe mạnh và mô ung thư.
Sự hợp tác này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu đào tạo các thuật toán của họ với dữ liệu chất lượng cao, chuyên môn hóa cao, về mặt lý thuyết sẽ cho phép thuật toán hoạt động với tỷ lệ thành công cao hơn so với khi họ sử dụng các bản quét công khai.
Đối với những người lo ngại về việc máy móc đưa ra các quyết định chăm sóc sức khỏe, UCLH đã nói rõ trong một tuyên bố với tờ Guardian rằng các bác sĩ lâm sàng sẽ vẫn kiểm soát hoàn toàn các chẩn đoán và điều trị.
DeepMind không phải là trường hợp đầu tiên. Samsung Medison, chi nhánh thiết bị y tế của công ty công nghệ Hàn Quốc, gần đây đã phát hành một máy siêu âm sử dụng công nghệ học sâu để nhanh chóng đưa ra khuyến cáo xem mô vú là ung thư hay lành tính. Thuật toán của máy đã được đào tạo trên 9.000 lần quét mô vú và đang chờ FDA chấp thuận ở Hoa Kỳ.
Đáp án cần chọn là: C
Quảng cáo
Group 2K8 ôn Thi ĐGNL & ĐGTD Miễn Phí
>> 2K8 Chú ý! Lộ Trình Sun 2026 - 3IN1 - 1 lộ trình ôn 3 kì thi (Luyện thi 26+ TN THPT, 90+ ĐGNL HN, 900+ ĐGNL HCM, 70+ ĐGTD - Click xem ngay) tại Tuyensinh247.com.Đầy đủ theo 3 đầu sách, Thầy Cô giáo giỏi, luyện thi theo 3 giai đoạn: Nền tảng lớp 12, Luyện thi chuyên sâu, Luyện đề đủ dạng đáp ứng mọi kì thi.
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
Hỗ trợ - Hướng dẫn
-
024.7300.7989
-
1800.6947
(Thời gian hỗ trợ từ 7h đến 22h)
Email: lienhe@tuyensinh247.com
