Đọc bài đọc sau và trả lời các câu hỏi từ 11 đến 20: Ứng dụng

Đọc bài đọc sau và trả lời các câu hỏi từ 11 đến 20:

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học

[1] Năm 2018, các nhà nghiên cứu tại Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul (Hàn Quốc) đã phát triển một thuật toán AI gọi là DLAD (Deep Learning based Automatic Detection) để phân tích hình ảnh chụp X-quang ngực cũng như phát hiện sự phát triển bất thường của tế bào (nguyên nhân gây ra bệnh ung thư). Cùng một hình ảnh phim chụp, kết quả đọc của máy tính sẽ được so sánh với kết quả đọc của nhiều bác sĩ khác nhau và thật ngạc nhiên khi những kết luận từ máy tính là vượt trội hơn so với 17/18 các bác sĩ tham gia đọc phim.

[2] Cũng trong năm 2018, thuật toán thứ hai được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Google AI Healthcare. Họ tạo ra một thuật toán gọi là LYNA (Lymph Node Assistant) giúp phân tích các mẫu bệnh phẩm nhuộm màu để xác định khối ung thư vú di căn từ hạch bạch huyết. Kết quả rất thú vị khi thuật toán này có thể xác định các vùng khả nghi mà mắt thường của con người không thể phân biệt được trong các mẫu sinh thiết được đưa ra. LYNA thử nghiệm trên hai tập dữ liệu và được chứng minh là phân loại chính xác mẫu là ung thư hay không phải ung thư chính xác lên đến 99%. Hơn nữa, thời gian đọc của LYNA nhanh gấp đôi thời gian đọc bởi các bác sĩ thực hành.

[3] AI trong chăm sóc sức khỏe là một thuật ngữ bao quát được sử dụng để mô tả việc ứng dụng các thuật toán và phần mềm máy tính học được nhằm bắt chước nhận thức của con người trong việc phân tích, chẩn đoán, đưa ra các chỉ dẫn trong quá trình thăm khám, chẩn đoán, điều trị và tiên lượng bệnh. Gần đây, AI đã đạt được những tiến bộ to lớn trong việc tự động chẩn đoán bệnh, giúp cho việc chẩn đoán rẻ, nhanh và dễ tiếp cận hơn. Các dữ liệu khổng lồ về hình ảnh bình thường, bệnh lý, các chỉ số cơ thể... sẽ được các nhà khoa học “dán nhãn”, nạp vào máy tính, sắp xếp, xử lý, v.v., từ đó máy tính có thể nhận diện, phân loại rồi đưa ra các chẩn đoán khi chúng tiếp xúc với một dữ liệu nào đó của bệnh nhân. Nó giống như các bạn sinh viên mất trên dưới 10 năm để học y, đi bệnh viện thực hành để nhận diện các mặt bệnh và ghi nhớ rồi sau này ra trường đi làm gặp lại bệnh nhân tương tự thì bộ nhớ đã có để nhận biết. Tuy vậy, máy tính “học” nhanh hơn, “nhớ” chính xác hơn và số lượng dữ liệu nhớ thì gần như bất tận, nên AI giỏi chẩn đoán không kém gì các chuyên gia hàng đầu và nó có thể được sao chép lại trên toàn thế giới một cách nhanh chóng và ít tốn kém.

[4] Với chẩn đoán bệnh, AI rất mạnh trong các mảng như phát hiện ung thư phổi hoặc đột quỵ dựa trên các phim chụp; đánh giá nguy cơ đột tử do các bệnh tim dựa trên điện tâm đồ và hình ảnh cắt lớp, cộng hưởng từ tim; phân loại tổn thương da trên những hình ảnh da được cung cấp; đánh giá bệnh võng mạc tiểu đường thông qua hình ảnh soi đáy mắt. Ngoài ra, các dự án tham vọng hơn của AI liên quan đến sự kết hợp của nhiều nguồn dữ liệu (cắt lớp, cộng hưởng từ, giải trình gen, dữ liệu bệnh nhân cụ thể, v.v.) để đánh giá một căn bệnh hoặc tiên đoán sự tiến triển của nó. Nghiên cứu và phát triển các loại thuốc chữa bệnh là một quá trình vô cùng tốn kém và mất rất nhiều thời gian. Tuy nhiên, hiện nay AI đã được sử dụng thành công trong cả bốn giai đoạn chính của quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc, vì vậy, tương lai chúng ta kỳ vọng việc phát triển thuốc sẽ vô cùng nhanh và rẻ hơn nhiều.

[5] Cho đến nay, Al trong y học đã cho thấy nhiều lợi ích tiềm năng. Cơ quan Quản lý - thực phẩm – dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) cũng đã phê duyệt một số thuật toán hỗ trợ trong thăm dò chẩn đoán y khoa. Tuy nhiên, để FDA có thể đánh giá chi tiết các quy trình – thuật toán này và cấp phép cho các công nghệ AI khác vào y học sẽ còn là một con đường dài phía trước vì có thể sự giải trình các thuật toán (để thuyết phục FDA cũng như các cơ quan chức năng khác) nhiều khi là bí mật của từng công ty cũng như liên quan đến sự độc quyền. Hơn nữa, những người tạo ra các thuật toán không phải lúc nào cũng là bác sĩ điều trị bệnh nhân, do đó, trong một số trường hợp, các nhà khoa học về AI có thể cần phải tìm hiểu thêm về y học. Ở chiều ngược lại, các bác sĩ lâm sàng cũng cần tìm hiểu thêm về các thuật toán của AI để các ứng dụng được tối ưu hóa. Có thể khẳng định, dù AI phát triển trong y học đến đâu cũng không thể thay thế hoàn toàn bác sĩ trong quá trình thăm khám và chữa trị, chẳng hạn như AI không thể thực hiện ca phẫu thuật não tự động – nơi mà đôi khi các bác sĩ phẫu thuật phải thay đổi cách tiếp cận của họ ngay khi tổn thương được bộc lộ và nhìn thấy.

(Theo Trần Quốc Khánh, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, đăng ngày 31/8/2021, https://vjst.vn/)

Trả lời cho các câu 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 dưới đây:

Câu hỏi số 1:

Điền một cụm từ không quả BA tiếng trong bài đọc vào chỗ trống:

Từ nghiên cứu thử nghiệm phân tích một hình ảnh chụp X-quang ngực của bệnh nhân tại Hàn Quốc, các nhà nghiên cứu khẳng định rằng máy tính có khả năng đưa ra kết quả_______kết luận của hầu hết các bác sĩ.

Đáp án:

Đáp án đúng là: vượt trội hơn

Xem lời giải

Câu hỏi:749110

Phương pháp giải

Tìm từ khóa chính, đối chiếu với ngữ liệu

Giải chi tiết

Đoạn [2] có câu “Cùng một hình ảnh phim chụp, kết quả đọc của máy tính sẽ được so sánh với kết quả đọc của nhiều bác sĩ khác nhau và thật ngạc nhiên khi những kết luận từ máy tính là vượt trội hơn so với 17/18 các bác sĩ tham gia đọc phim”. Vậy chúng ta có thể kết luận rằng máy tính có khả năng đưa ra kết luận “vượt trội hơn” 17/18 bác sĩ – hầu hết các bác sĩ tham gia phân tích hình ảnh X-quang.

Đáp án cần điền là: vượt trội hơn

Câu hỏi số 2:

ung thư vú di căn nhuộm màu có nguy cơ ung thư loại bỏ nhận diện

Kéo thả các cụm từ phù hợp vào mỗi chỗ trống:

Theo đoạn [2], trong khi các vùngđọc kết quả sinh thiết thì trí tuệ nhân tạo lại có khả năngcách chuẩn xác và nhanh chóng.

Đáp án đúng là: có nguy cơ ung thư; nhận diện

Xem lời giải

Câu hỏi:749111

Phương pháp giải

Tìm từ khóa chính, đối chiếu với ngữ liệu

Giải chi tiết

- Ô trống 1: Đoạn [2] có câu “Kết quả rất thú vị khi thuật toán này có thể xác định các vùng khả nghi mà mắt thường của con người không thể phân biệt được trong các mẫu sinh thiết được đưa ra”, vậy các vùng ở đây là các vùng khả nghi, không phải là vùng ung thư vú di căn. Vì vậy, cụm từ còn thiếu là “có nguy cơ ung thư”.

- Ô trống 2: Đoạn [2] có câu “LYNA thử nghiệm trên hai tập dữ liệu và được chứng minh là phân loại chính xác mẫu nghi là ung thư hay không phải ung thư chính xác lên đến 99%. Hơn nữa, thời gian đọc của LYNA nhanh gấp đôi thời gian đọc bởi các bác sĩ thực hành”. Vậy trí tuệ nhân tạo có khả năng nhận diện, hay phân loại chính xác các vùng khả nghi này. Trong bài đọc, tác giả không chỉ ra liệu trí tuệ nhân tạo có thể loại bỏ các vùng khả nghi ung thư hay không.

Đáp án cần chọn là: có nguy cơ ung thư; nhận diện

Câu hỏi số 3:

Đâu là mục tiêu chính của đoạn [1] và đoạn [2]?

Chứng minh sự phức tạp và khó khăn khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong xét nghiệm và chẩn đoán bệnh.

Kêu gọi sử dụng trí tuệ nhân tạo nhằm giải quyết các vấn đề tồn đọng trong xét nghiệm và chẩn đoán bệnh.

Đánh giá cao sự chính xác và nhanh nhạy của trí tuệ nhân tạo trong phát hiện các bệnh lý lâm sàng.

Nêu ra các thử nghiệm chứng minh sự thành công của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán bệnh.

Đáp án đúng là: D

Xem lời giải

Câu hỏi:749112

Phương pháp giải

Tìm từ khóa chính, đối chiếu với ngữ liệu

Giải chi tiết

- Đáp án D đúng do đoạn [1] và đoạn [2] đưa ra hai ví dụ từ nhóm nghiên cứu ở Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul và Google AI Healthcare để chứng minh cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thành công trong thử nghiệm xét nghiệm và chẩn đoán bệnh. Ở đoạn [1], tác giả nhấn mạnh sự vượt trội trong chẩn đoán bệnh qua việc đọc kết quả hình ảnh X-quang ngực của trí tuệ nhân tạo khi so sánh với kết quả đọc phim của hầu hết các bác sĩ ở Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul. Ở đoạn [2], tác giả so sánh sự vượt trội về độ chính xác và thời gian trong việc xác định khối ung thư vú di căn từ hạch bạch huyết của trí tuệ nhân tạo khi so sánh với con người.

- Phương án A sai do đoạn [1] và đoạn [2] không có mục đích chứng minh mức độ phức tạp và khó khăn của việc xét nghiệm và chẩn đoán bệnh sử dụng trí tuệ nhân tạo.

- Phương án B sai do đoạn [1] đã đưa thông tin về sự khác biệt trong chẩn đoán bệnh của bác sĩ và việc sử dụng trí tuệ nhân tạo chứ không nhằm kêu gọi hành động. Ngoài ra, cả hai đoạn văn đều không nhấn mạnh các vấn đề tồn đọng trong xét nghiệm và chẩn đoán bệnh.

- Phương án C sai do đoạn [1] và đoạn [2] có chỉ ra sự chính xác và nhanh nhạy của trí tuệ nhanh tạo, nhưng không nhằm đánh giá cao trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, ví dụ ở đoạn [1] đang chỉ ra trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện sự phát triển bất thường của tế bào, không phải là bệnh lý lâm sàng.

Đáp án cần chọn là: D

Câu hỏi số 4:

Theo đoạn [3], các phát biển sau là đúng hay sai?

	Đúng	Sai
a) Ứng dụng Al trong y học là việc máy tính sử dụng thông tin y học từ - bộ nhớ và dữ liệu của bệnh nhân để đưa ra kết luận.
b) Ứng dụng AI trong y học có thể giảm chi phí xét nghiệm và chẩn đoán bệnh.
c) Việc chẩn đoán sử dụng AI gặp khó khăn do AI còn phụ thuộc nhiều vào bác sĩ và không thể đưa ra quyết định độc lập.
d) AI trong chăm sóc sức khỏe không ám chỉ việc phỏng đoán nguy cơ mắc bệnh của bệnh nhân trong tương lai.

Đáp án đúng là: Đ; Đ; S; S

Xem lời giải

Câu hỏi:749113

Phương pháp giải

Tìm từ khóa chính, đối chiếu với ngữ liệu

Giải chi tiết

- Phát biểu A đúng do đoạn [3] có câu “Các dữ liệu khổng lồ về hình ảnh bình thường, bệnh lý, các chỉ số cơ thể ... sẽ được các nhà khoa học “dán nhãn", nạp vào máy tính, sắp xếp, xử lý..., từ đó máy tính có thể nhận diện, phân loại rồi đưa ra các chẩn đoán khi chúng tiếp xúc với một dữ liệu nào đó của bệnh nhân”. Vậy có thể kết luận ứng dụng AI trong y học là việc máy tính sử dụng các thông tin y học mà các nhà khoa học nạp và xử lý vào máy tính, rồi sau đó, máy tính dựa vào dữ liệu bệnh của bệnh nhân để đưa ra các kết luận chẩn đoán.

- Phát biểu B đúng do đoạn [3] có đề cập đến việc nhờ AI mà quá trình chẩn đoán rẻ hơn qua câu “AI đã đạt được những tiến bộ to lớn trong việc tự động chẩn đoán bệnh, giúp cho việc chẩn đoán rẻ, nhanh và dễ tiếp cận hơn”.

- Phát biểu C sai do đoạn [3] có câu “Gần đây, AI đã đạt được những tiến bộ to lớn trong việc tự động chẩn đoán bệnh, giúp cho việc chẩn đoán rẻ, nhanh và dễ tiếp cận hơn”, không nhắc đến việc AI có phụ thuộc nhiều vào bác sĩ không.

- Phát biểu D sai do đoạn [3] nhắc đến AI trong chăm sóc sức khỏe ám chỉ cả việc tiên lượng bệnh qua câu “AI trong chăm sóc sức khỏe là một thuật ngữ bao quát được sử dụng để mô tả việc ứng dụng các thuật toán và phần mềm máy tính học được nhằm bắt chước nhận thức của con người trong việc phân tích, chẩn đoán, đưa ra các chỉ dẫn trong quá trình thăm khám, chẩn đoán, điều trị và tiên lượng bệnh”.

Đáp án cần chọn là: Đ; Đ; S; S

Câu hỏi số 5:

Trong đoạn [3], tác giả nhắc đến sinh viên học y nhằm mục đích gì?

Miêu tả chi tiết quá trình học vất vả của sinh viên ngành y.

Nhấn mạnh tính ưu việt của Al trong điều trị bệnh lý.

So sánh với quá trình AI học và xử lý các dữ liệu y học.

Chỉ ra thời gian trở thành bác sĩ của sinh viên học y rất dài.

Đáp án đúng là: C

Xem lời giải

Câu hỏi:749114

Phương pháp giải

Tìm từ khóa chính, đối chiếu với ngữ liệu

Giải chi tiết

- Đáp án C đúng do ở đoạn [3], tác giả so sánh sự giống nhau trong quá trình học của sinh viên học y và của AI qua câu “Nó giống như các bạn sinh viên mất trên dưới 10 năm để học y, đi bệnh viện thực hành để nhận diện các mặt bệnh và ghi nhớ rồi sau này ra trường đi làm gặp lại bệnh nhân tương tự thì bộ nhớ đã có để nhận biết". Vậy quá trình học của AI cũng giống như việc sinh viên học y nhận diện mặt bệnh và ghi nhớ – nạp vào bộ nhớ dữ liệu, sau đó ra trường đi làm gặp lại bệnh nhân tương tự thì sử dụng bộ nhớ đó để nhận biết bệnh và đưa ra chẩn đoán.

- Phương án A sai do đoạn [3] có miêu tả quá trình học của sinh viên học y, tuy nhiên không phải là mục đích để miêu tả.

- Phương án B sai do đoạn [3] không có mục đích nhấn mạnh sự ưu việt của AI khi so sánh với sinh viên học y, mà chỉ đang miêu tả quá trình học của AI giống với quá trình các bạn sinh viên y thu nhận kiến thức. Ngoài ra, tác giả nhắc đến sinh viên học y sau khi miêu tả quá trình học của AI qua câu “Các dữ liệu khổng lồ về hình ảnh bình thường, bệnh lý, các chỉ số cơ thể ... sẽ được các nhà khoa học “dán nhãn”, nạp vào máy tính, sắp xếp, xử lý..., từ đó máy tính có thể nhận diện, phân loại rồi đưa ra các chẩn đoán khi chúng tiếp xúc với một dữ liệu nào đó của bệnh nhân”. Vậy có thể thấy, tác giả nhắc đến việc học của sinh viên y để người đọc dễ hình dung quá trình học của AI.

- Phương án D sai do ở đoạn [3] tác giả không có mục đích chỉ ra thời gian dài trở thành bác sĩ của sinh viên học y.

Đáp án cần chọn là: C

Câu hỏi số 6:

tổng hợp thu thập nguy cơ tử vong khả năng hồi phục phân loại

Kéo thả các cụm từ phù hợp vào mỗi chỗ trống:

Theo đoạn [4], mặc dù AI đã có những đóng góp quan trọng trong việc xác định mức độ bệnh vàtừ các hình ảnh và điện tâm đồ, nhưng các nhà khoa học đang nghiên cứu việc sử dụng AI đểnhằm đánh giá và dự đoán sự phát triển của bệnh.

Đáp án đúng là: nguy cơ tử vong; tổng hợp

Xem lời giải

Câu hỏi:749155

Phương pháp giải

Tìm từ khóa chính, đối chiếu với ngữ liệu

Giải chi tiết

- Ô trống 1: Đoạn [4] có câu: “Với chẩn đoán bệnh, AI rất mạnh trong các mảng như phát hiện ung thư phổi hoặc đột quỵ dựa trên các phim chụp; đánh giá nguy cơ đột tử do các bệnh tim dựa trên điện tâm đồ và hình ảnh cắt lớp”. Vậy có thể kết luận rằng AI có thể “đánh giá nguy cơ đột tử” hay nguy cơ tử vong dựa trên các hình ảnh và điện tâm đồ.

- Ô trống 2: Đoạn [4] có câu: “Ngoài ra, các dự án tham vọng hơn của AI liên quan đến sự kết hợp của nhiều nguồn dữ liệu (cắt lớp, cộng hưởng từ, giải trình gen, dữ liệu bệnh nhân cụ thể...) để đánh giá một căn bệnh hoặc tiên đoán sự tiến triển của nó”. Vậy trong tương lai các nhà khoa học sẽ sử dụng AI để tổng hợp và kết hợp các dữ liệu y học, chứ không chỉ dừng lại ở thu thập và phân tích các dữ liệu.

Đáp án cần chọn là: nguy cơ tử vong; tổng hợp

Câu hỏi số 7:

Điền một cụm từ không quả BA tiếng trong đoạn [4] vào chỗ trống:

Ngoài ứng dụng trong xét nghiệm chẩn đoán các bệnh lý liên quan đến tim, da và võng mạc, AI còn được ứng dụng rộng rãi trong quá trình___________gian và chi phí sản xuất.

Đáp án:

Đáp án đúng là: nghiên cứu thuốc

Xem lời giải

Câu hỏi:749156

Phương pháp giải

Tìm từ khóa chính, đối chiếu với ngữ liệu

Giải chi tiết

Theo đoạn [4], ngoài chẩn đoán bệnh, “AI đã được sử dụng thành công trong cả bốn giai đoạn chính của quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc, vì vậy, tương lai chúng ta kỳ vọng việc phát triển thuốc sẽ vô cùng nhanh và rẻ hơn nhiều”

Đáp án cần điền là: nghiên cứu thuốc

Câu hỏi số 8:

Điền một cụm từ không quá BA tiếng trong bài đọc vào chỗ trống:

Theo đoạn [5], một trong những vấn đề cản trở quy trình thuyết phục các cơ quan chức năng cấp phép thuật toán trí tuệ nhân tạo sử dụng trong chẩn đoán y khoa là vấn đề_______công nghệ.

Đáp án:

Đáp án đúng là: độc quyền

Xem lời giải

Câu hỏi:749157

Phương pháp giải

Tìm từ khóa chính, đối chiếu với ngữ liệu

Giải chi tiết

Theo đoạn [5], vấn đề ngăn cản sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo là vấn đề độc quyền công nghệ do “có thể sự giải trình các thuật toán (để thuyết phục FDA cũng như các cơ quan chức năng khác) nhiều khi là bí mật của từng công ty cũng như liên quan đến sự độc quyền”.

Đáp án cần điền là: độc quyền

Câu hỏi số 9:

Theo đoạn [5], các phát biểu sau đây là đúng hay sai?

	Đúng	Sai
a) Phẫu thuật não đòi hỏi bác sĩ phải có sự nhanh nhạy thay đổi phương pháp chữa trị ngay trên bàn mổ.
b) Hiểu biết về y khoa là một thách thức lớn của các nhà nghiên cứu khi thiết kế công nghệ AI trong y học.
c) Việc sử dụng AI trong mọi bước điều trị là hoàn toàn có thể khi bác sĩ hiểu biết về các thuật toán AI.

Đáp án đúng là: Đ; Đ; S

Xem lời giải

Câu hỏi:749158

Phương pháp giải

Tìm từ khóa chính, đối chiếu với ngữ liệu

Giải chi tiết

- Phát biểu A đúng do đoạn [5] có chỉ ra “AI không thể thực hiện ca phẫu thuật não tự động – nơi mà đôi khi các bác sĩ phẫu thuật phải thay đổi cách tiếp cận của họ ngay khi tổn thương được bộc lộ và nhìn thấy”. Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhanh nhạy trong thay đổi phương pháp chữa trị – cách tiếp cận khi tổn thương được bộc lộ và nhìn thấy trên bàn mổ.

- Phát biểu B đúng do theo đoạn [5], “những người tạo ra các thuật toán không phải lúc nào cũng là bác sĩ điều trị bệnh nhân, do đó, trong một số trường hợp, các nhà khoa học về AI có thể cần phải tìm hiểu thêm về y học”. Đây chính là một trong những lý do mà tác giả chỉ ra “công nghệ AI khác vào y học sẽ còn là một con đường dài phía trước”.

- Phát biểu C sai do dù bác sĩ có tìm hiểu về AI nhiều đến thế nào, thì AI cũng không thể thay thế hoàn toàn bác sĩ được, đặc biệt trong quá trình thăm khám và chữa trị. Ngoài ra, ở đoạn [5], tác giả cũng chỉ ra một ví dụ để chứng minh cho nhận định này – các ca phẫu thuật não cần sự nhanh nhạy của bác sĩ trên bàn mổ để ứng phó với các tình huống bất ngờ.

Đáp án cần chọn là: Đ; Đ; S

Câu hỏi số 10:

Tác giả thể hiện thái độ gì về việc ứng dụng AI trong y khoa trong tương lai?

Thận trọng

Lạc quan

Kỳ vọng

Hoài nghi

Đáp án đúng là: A

Xem lời giải

Câu hỏi:749159

Phương pháp giải

Tìm từ khóa chính, đối chiếu với ngữ liệu

Giải chi tiết

- Đáp án A đúng do đoạn [5] cho thấy tác giả thể hiện thái độ thận trọng trong việc sử dụng AI khi chỉ ra bác sĩ cần tìm hiểu thêm nhiều về các thuật toán để tối ưu hóa các ứng dụng và AI không thể thay thế bác sĩ.

- Phương án B sai do đây chỉ là thái độ của tác giả từ đoạn [1] – [4] khi nhắc đến sự vượt trội của trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên, tác giả đã thể hiện rõ ràng quan điểm của mình ở đoạn [5].

- Phương án C sai do tác giả không thể hiện thái độ kỳ vọng vào tương lai trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào y khoa trong tương lai.

- Phương án D sai do tác giả không thể hiện thái độ hoài nghi vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y khoa. Tác giả không sử dụng bất cứ từ ngữ hay diễn đạt nào bị quan hoặc hoài nghi về sự vượt trội của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học.

Đáp án cần chọn là: A

Quảng cáo

Group 2K8 ôn Thi ĐGNL & ĐGTD Miễn Phí

Câu hỏi trước Câu tiếp theo

>> 2K8 Chú ý! Lộ Trình Sun 2026 - 3IN1 - 1 lộ trình ôn 3 kì thi (Luyện thi 26+ TN THPT, 90+ ĐGNL HN, 900+ ĐGNL HCM, 70+ ĐGTD - Click xem ngay) tại Tuyensinh247.com.Đầy đủ theo 3 đầu sách, Thầy Cô giáo giỏi, luyện thi theo 3 giai đoạn: Nền tảng lớp 12, Luyện thi chuyên sâu, Luyện đề đủ dạng đáp ứng mọi kì thi.