(Định hướng Khoa học máy tính) Một nhóm học sinh làm dự án tìm hiểu về “Ứng dụng học
(Định hướng Khoa học máy tính) Một nhóm học sinh làm dự án tìm hiểu về “Ứng dụng học máy trong phân loại thư rác (spam mail)”. Nhóm đã thực hiện:
Thu thập một tập hợp thư điện tử từ hộp thư của giáo viên, sau đó phân loại thủ công thành “thư rác” và “thư hợp lệ” để tạo dữ liệu huấn luyện.
Tìm hiểu cách hoạt động của mô hình học máy đơn giản: đếm tần suất từ khoá, tính xác suất thư là spam.
So sánh kết quả mô phỏng của mô hình với cách lọc thư bằng bộ lọc từ khóa cố định truyền thống.
Viết báo cáo và trình bày ý tưởng sử dụng mô hình học có giám sát để cải thiện khả năng lọc thư rác.
| Đúng | Sai | |
|---|---|---|
| a) Dữ liệu huấn luyện cần được gán nhãn rõ ràng (thư rác / không rác) để áp dụng mô hình học không giám sát. | ||
| b) Việc so sánh mô hình học máy với bộ lọc truyền thống giúp đánh giá khả năng thích nghi và cập nhật của mô hình. | ||
| c) Sử dụng thư điện tử từ hộp thư thật của giáo viên có thể không vi phạm quyền riêng tư nếu chỉ dùng cho mục đích học tập. | ||
| d) Phân loại thư rác bằng học máy là một ví dụ ứng dụng của kỹ thuật học sâu (deep learning). |
Đáp án đúng là: S; Đ; S; S
Quảng cáo
Lý thuyết Học máy phân loại spam
Đáp án cần chọn là: S; Đ; S; S
>> 2K8 Chú ý! Lộ Trình Sun 2026 - 3IN1 - 1 lộ trình ôn 3 kì thi (Luyện thi 26+ TN THPT, 90+ ĐGNL HN, 900+ ĐGNL HCM, 70+ ĐGTD - Click xem ngay) tại Tuyensinh247.com.Đầy đủ theo 3 đầu sách, Thầy Cô giáo giỏi, luyện thi theo 3 giai đoạn: Nền tảng lớp 12, Luyện thi chuyên sâu, Luyện đề đủ dạng đáp ứng mọi kì thi.
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Hỗ trợ - Hướng dẫn
-
024.7300.7989
-
1800.6947
(Thời gian hỗ trợ từ 7h đến 22h)
Email: lienhe@tuyensinh247.com












