Read the message and choose the best answer When British artist Harold Cohen met his first computer in 1968, he
Read the message and choose the best answer
When British artist Harold Cohen met his first computer in 1968, he wondered if the machine might help solve a mystery that had long puzzled him: How can we look at a drawing, a few little scribbles, and see a face? Five years later, he devised a robotic artist called AARON to explore this idea. He equipped it with basic rules for painting and for how body parts are represented in portraiture - and then set it loose making art. Not far behind was the composer David Cope, who coined the phrase "musical intelligence" to describe his experiments with artificial intelligence - powered composition.
Cohen and Cope were among a handful of people pushing computers to go against their nature as cold, calculating things. The emerging field of Al had its focus set squarely on solid concepts like reasoning and planning, or on tasks like playing chess and checkers or solving mathematical problems. Most Al researchers laughed at the notion of creative machines. Slowly, however, as Cohen and Cope published a stream of academic papers and books about their work, a field emerged around them: computational creativity - the study and development of autonomous creative systems, interactive tools that support human creativity and mathematical approaches to modeling human creativity. Soon enough - thanks to new techniques in machine learning and artificial neural networks, in which connected computing nodes attempt to mirror the workings of the brain - creative Als could absorb and internalize real-world data and identify patterns and rules that they could apply to their creations.
New techniques that excelled at classifying data to high degrees of precision through repeated analysis helped Al master existing creative styles. Al could now create works like those of classical composers, famous painters, novelists and more. One Al-authored painting modeled on thousands of portraits painted between the 14th and 20th centuries sold for $432,500 at auction. In another case, study participants struggled to differentiate the musical phrases of Johann Sebastian Bach from those created by Kulitta that had been trained on Bach's compositions.
But many in the field, as well as onlookers, wondered if these Als really showed creativity. Though sophisticated in their mimicry, these creative Als seemed incapable of true innovation because they lacked the capacity to incorporate new influences from their environment. True creativity is a quest for originality. It is a recombination of different ideas in new ways. It is an unexpected solution. It might be music or painting or dance, but also the flash of inspiration that helps lead to advances. In the view of many scientists in the computational creativity field, it is not yet attainable by machines.
Source: adapted from https://www.sciencenews.org/article/artificial-intelligence-ai-creativity-art-computer program
Trả lời cho các câu 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 dưới đây:
What enabled AARON to make arts?
Đáp án đúng là: A
Đọc hiểu chi tiết
Đáp án cần chọn là: A
The word "coined" in paragraph 1 is closest in meaning to ________
Đáp án đúng là: A
Từ vừng
Đáp án cần chọn là: A
What did Cohen and Cope have in common?
Đáp án đúng là: C
Đọc hiểu chi tiết
Đáp án cần chọn là: C
What was AI researchers' attitude towards creative machines?
Đáp án đúng là: B
Đọc hiểu suy luận
Đáp án cần chọn là: B
What is NOT a study area of computational creativity?
Đáp án đúng là: A
Đọc hiểu chi tiết
Đáp án cần chọn là: A
What might be the best heading for the 3rd paragraph?
Đáp án đúng là: A
Đọc hiểu ý chính
Đáp án cần chọn là: A
According to the passage, what might Kulitta most possibly be?
Đáp án đúng là: A
Đọc hiểu suy luận
Đáp án cần chọn là: A
According to the passage, what is a defining characteristic of creativity?
Đáp án đúng là: B
Đọc hiểu chi tiết
Nội dung dịch:
Khi nghệ sĩ người Anh Harold Cohen gặp chiếc máy tính đầu tiên của mình vào năm 1968, ông đã tự hỏi liệu chiếc máy có thể giúp giải đáp một bí ẩn mà ông đã khiến ông hoang mang từ lâu: Làm thế nào chúng ta có thể nhìn vào một bức vẽ, một vài nét vẽ nguệch ngoạc và nhìn thấy một khuôn mặt? Năm năm sau, ông đã nghĩ ra một nghệ sĩ robot có tên AARON để khám phá ý tưởng này. Ông đã trang bị cho nó những quy tắc cơ bản về hội họa và cách thể hiện các bộ phận cơ thể trong bức chân dung - và sau đó đặt nó trở thành nghệ thuật phóng khoáng. Không xa phía sau là nhà soạn nhạc David Cope, người đã đặt ra cụm từ "trí thông minh âm nhạc" để mô tả các thí nghiệm của mình với tác phẩm sáng tác được hỗ trợ bởi trí thông minh nhân tạo.
Cohen và Cope nằm trong số ít những người thúc đẩy máy tính đi ngược lại bản chất của họ là những thứ lạnh lùng, tính toán. Lĩnh vực mới nổi của Al có trọng tâm tập trung vào các khái niệm vững chắc như lý luận và lập kế hoạch, hoặc vào các nhiệm vụ như chơi cờ vua và cờ caro hoặc giải quyết các vấn đề toán học. Hầu hết các nhà nghiên cứu của Al đều cười nhạo khái niệm về những cỗ máy sáng tạo. Tuy nhiên, từ từ, khi Cohen và Cope xuất bản một loạt các bài báo học thuật và sách về công việc của họ, một lĩnh vực đã xuất hiện xung quanh họ: sáng tạo tính toán - nghiên cứu và phát triển các hệ thống sáng tạo tự trị, các công cụ tương tác hỗ trợ sự sáng tạo của con người và các phương pháp toán học để mô hình hóa con người sáng tạo. Chẳng bao lâu nữa - nhờ vào các kỹ thuật mới trong học máy và mạng nơ-ron nhân tạo, trong đó các nút điện toán được kết nối cố gắng phản chiếu hoạt động của não - các Als sáng tạo có thể hấp thụ và nội dung dữ liệu trong thế giới thực, đồng thời xác định các mẫu và quy tắc mà họ có thể áp dụng cho sáng tạo.
Các kỹ thuật mới xuất sắc trong việc phân loại dữ liệu ở mức độ chính xác cao thông qua phân tích lặp đi lặp lại đã giúp Al làm chủ được các phong cách sáng tạo hiện có. Giờ đây, Al có thể tạo ra các tác phẩm giống như tác phẩm của các nhà soạn nhạc cổ điển, họa sĩ nổi tiếng, tiểu thuyết gia, v.v. Một bức tranh của tác giả Al mô phỏng theo hàng nghìn bức chân dung được vẽ từ thế kỷ 14 đến thế kỷ 20 được bán với giá 432.500 đô la trong một cuộc đấu giá. Trong một trường hợp khác, những người tham gia nghiên cứu gặp khó khăn trong việc phân biệt các cụm từ âm nhạc của Johann Sebastian Bach với các cụm từ được tạo ra bởi Kulitta đã được đào tạo về các sáng tác của Bach.
Nhưng nhiều người trong lĩnh vực này, cũng như những người theo dõi, tự hỏi liệu những người Als này có thực sự thể hiện sự sáng tạo hay không. Mặc dù bắt chước tinh vi, những Als sáng tạo này dường như không có khả năng đổi mới thực sự vì họ thiếu khả năng kết hợp những ảnh hưởng mới từ môi trường của họ. Sự sáng tạo đích thực là một cuộc tìm kiếm sự độc đáo. Nó là sự kết hợp của những ý tưởng khác nhau theo những cách mới. Đó là một giải pháp bất ngờ. Đó có thể là âm nhạc, hội họa hoặc khiêu vũ, nhưng cũng có thể là nguồn cảm hứng lóe lên giúp bạn tiến bộ. Theo quan điểm của nhiều nhà khoa học trong lĩnh vực tính toán sáng tạo, nó vẫn chưa thể đạt được bằng máy móc.
Đáp án cần chọn là: B
Quảng cáo
Group 2K8 ôn Thi ĐGNL & ĐGTD Miễn Phí
>> 2K8 Chú ý! Lộ Trình Sun 2026 - 3IN1 - 1 lộ trình ôn 3 kì thi (Luyện thi 26+ TN THPT, 90+ ĐGNL HN, 900+ ĐGNL HCM, 70+ ĐGTD - Click xem ngay) tại Tuyensinh247.com.Đầy đủ theo 3 đầu sách, Thầy Cô giáo giỏi, luyện thi theo 3 giai đoạn: Nền tảng lớp 12, Luyện thi chuyên sâu, Luyện đề đủ dạng đáp ứng mọi kì thi.
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
Hỗ trợ - Hướng dẫn
-
024.7300.7989
-
1800.6947
(Thời gian hỗ trợ từ 7h đến 22h)
Email: lienhe@tuyensinh247.com
