Tel: 024.7300.7989 - Phone: 1800.6947 (Thời gian hỗ trợ từ 7h đến 22h)

Thi thử toàn quốc cuối HK1 lớp 10, 11, 12 tất cả các môn - Trạm số 2 - Ngày 27-28/12/2025 Xem chi tiết
Giỏ hàng của tôi

Complete the text below with the correct form of the words in capitals. In the era of rapid digital transformation,

Câu hỏi số 845298:
Vận dụng

Complete the text below with the correct form of the words in capitals.

In the era of rapid digital transformation, artificial intelligence has become an essential tool for improving organisational efficiency. However, the increasing dependence on automated technologies has also introduced several challenges. One major issue is the risk of of algorithmic outputs, especially when systems operate on incomplete or ambiguous datasets.

To address these problems, many companies are investing in the modernisation of their data infrastructure to ensure accuracy and security. Yet, even with advanced systems, concerns about the of AI developers remain prominent, as unclear training processes may hide potential flaws.

Another critical aspect involves the disproportionate use of AI in sensitive sectors such as healthcare or law enforcement. Experts warn that without strict guidelines, overreliance on automation could lead to errors that negatively affect public trust.

Ultimately, researchers argue that ethical, transparent, and innovation must be prioritised to create AI systems that benefit society as a whole.

1. INTERPRET

2. ACCOUNT

3. JUDGE

4. SUSTAIN

Đáp án đúng là: misinterpretation; accountability; misjudgement; sustainable

Quảng cáo

Câu hỏi:845298
Phương pháp giải

(1) Sau giới từ “of” cần danh từ.

One major issue is the risk of ____ of algorithmic outputs, especially when systems operate on incomplete or ambiguous datasets.

(Một vấn đề lớn là nguy cơ ________ của các kết quả thuật toán, đặc biệt khi các hệ thống hoạt động trên các tập dữ liệu không đầy đủ hoặc không rõ ràng.)

(2) Sau mạo từ “the” cần danh từ.

Yet, even with advanced systems, concerns about the ____ of AI developers remain prominent, as unclear training processes may hide potential flaws.

(Tuy nhiên, ngay cả với các hệ thống tiên tiến, những lo ngại về ____ của các nhà phát triển AI vẫn còn nổi bật, vì các quy trình đào tạo không rõ ràng có thể che giấu những lỗi tiềm ẩn.)

(3) Trước danh từ số nhiều “errors” có thể là tính từ hoặc danh từ dạng nguyên thể để tạo thành cụm danh từ.

Experts warn that without strict guidelines, overreliance on automation could lead to ____ errors that negatively affect public trust.

(Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu không có hướng dẫn nghiêm ngặt, việc quá phụ thuộc vào tự động hóa có thể dẫn đến lỗi ____ ảnh hưởng tiêu cực đến lòng tin của công chúng.)

(4) Trước chỗ trống là liên từ “and” và chuỗi các tính từ “ethical – transparent” => chỗ trống cũng phải là tính từ.

Ultimately, researchers argue that ethical, transparent, and ____ innovation must be prioritised to create AI systems that benefit society as a whole.

(Cuối cùng, các nhà nghiên cứu cho rằng đổi mới có đạo đức, minh bạch và ____ phải được ưu tiên để tạo ra các hệ thống AI mang lại lợi ích cho toàn xã hội.)

Giải chi tiết

(1) interpret (v): phiên dịch/ giải thích => misinterpretation (n): sự hiểu sai

One major issue is the risk of misinterpretation of algorithmic outputs, especially when systems operate on incomplete or ambiguous datasets.

(Một vấn đề lớn là nguy cơ hiểu sai của các kết quả thuật toán, đặc biệt khi các hệ thống hoạt động trên các tập dữ liệu không đầy đủ hoặc không rõ ràng.)

(2) account (v): coi là/ xem là; account (n): tài khoản => accountability (n): trách nhiệm giải trình

Yet, even with advanced systems, concerns about the accountability of AI developers remain prominent, as unclear training processes may hide potential flaws.

(Tuy nhiên, ngay cả với các hệ thống tiên tiến, những lo ngại về trách nhiệm giải trình của các nhà phát triển AI vẫn còn nổi bật, vì các quy trình đào tạo không rõ ràng có thể che giấu những lỗi tiềm ẩn.)

(3) judge (v): phán xét/ đánh giá => misjudgement (n): sự phán đoán sai

Experts warn that without strict guidelines, overreliance on automation could lead to misjudgement errors that negatively affect public trust.

(Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu không có hướng dẫn nghiêm ngặt, việc quá phụ thuộc vào tự động hóa có thể dẫn đến lỗi phán đoán sai ảnh hưởng tiêu cực đến lòng tin của công chúng.)

(4) sustain (v): duy trì => sustainable (adj): bền vững

Ultimately, researchers argue that ethical, transparent, and sustainable innovation must be prioritised to create AI systems that benefit society as a whole.

(Cuối cùng, các nhà nghiên cứu cho rằng đổi mới có đạo đức, minh bạch và bền vững phải được ưu tiên để tạo ra các hệ thống AI mang lại lợi ích cho toàn xã hội.)

Chú ý khi giải

Bài hoàn chỉnh:

In the era of rapid digital transformation, artificial intelligence has become an essential tool for improving organisational efficiency. However, the increasing dependence on automated technologies has also introduced several challenges. One major issue is the risk of misinterpretation of algorithmic outputs, especially when systems operate on incomplete or ambiguous datasets.

To address these problems, many companies are investing in the modernisation of their data infrastructure to ensure accuracy and security. Yet, even with advanced systems, concerns about the accountability of AI developers remain prominent, as unclear training processes may hide potential flaws.

Another critical aspect involves the disproportionate use of AI in sensitive sectors such as healthcare or law enforcement. Experts warn that without strict guidelines, overreliance on automation could lead to misjudgement errors that negatively affect public trust.

Ultimately, researchers argue that ethical, transparent, and sustainable innovation must be prioritised to create AI systems that benefit society as a whole.

Tạm dịch:

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công cụ thiết yếu để nâng cao hiệu quả hoạt động của tổ chức. Tuy nhiên, sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các công nghệ tự động hóa cũng mang đến một số thách thức. Một vấn đề lớn là nguy cơ hiểu sai kết quả đầu ra của thuật toán, đặc biệt khi các hệ thống hoạt động trên các tập dữ liệu không đầy đủ hoặc không rõ ràng.

Để giải quyết những vấn đề này, nhiều công ty đang đầu tư vào việc hiện đại hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu của họ để đảm bảo tính chính xác và bảo mật. Tuy nhiên, ngay cả với các hệ thống tiên tiến, những lo ngại về trách nhiệm giải trình của các nhà phát triển AI vẫn còn nổi bật, vì các quy trình đào tạo không rõ ràng có thể che giấu những sai sót tiềm ẩn.

Một khía cạnh quan trọng khác liên quan đến việc sử dụng AI không cân xứng trong các lĩnh vực nhạy cảm như chăm sóc sức khỏe hoặc thực thi pháp luật. Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu không có các hướng dẫn nghiêm ngặt, việc quá phụ thuộc vào tự động hóa có thể dẫn đến những sai sót trong phán đoán, ảnh hưởng tiêu cực đến lòng tin của công chúng.

Cuối cùng, các nhà nghiên cứu cho rằng cần ưu tiên đổi mới có đạo đức, minh bạch và bền vững để tạo ra các hệ thống AI mang lại lợi ích cho toàn xã hội.

Đáp án cần điền là: misinterpretation; accountability; misjudgement; sustainable

Group 2K8 ôn Thi ĐGNL & ĐGTD Miễn Phí

>>  2K8 Chú ý! Lộ Trình Sun 2026 - 3IN1 - 1 lộ trình ôn 3 kì thi (Luyện thi 26+ TN THPT, 90+ ĐGNL HN, 900+ ĐGNL HCM, 70+ ĐGTD - Click xem ngay) tại Tuyensinh247.com.Đầy đủ theo 3 đầu sách, Thầy Cô giáo giỏi, luyện thi theo 3 giai đoạn: Nền tảng lớp 12, Luyện thi chuyên sâu, Luyện đề đủ dạng đáp ứng mọi kì thi.

Hỗ trợ - Hướng dẫn

  • 024.7300.7989
  • 1800.6947 free

(Thời gian hỗ trợ từ 7h đến 22h)
Email: lienhe@tuyensinh247.com